Starburst choisit Lando Norris pour incarner sa vision de l’IA
Le spécialiste des plateformes de données et d’intelligence artificielle d’entreprise noue un partenariat de deux ans avec le champion du monde de Formule 1 2025. Lando Norris devient l’ambassadeur de Starburst et le visage de sa nouvelle campagne « Ask. Know. Go. ».
Starburst mise sur Lando Norris pour rapprocher les exigences de la Formule 1 des enjeux rencontrés par les entreprises avec l’intelligence artificielle. Le pilote devient ambassadeur de la marque dans le cadre d’un accord de deux ans, annoncé le 12 août 2026. Ce partenariat accompagne le lancement de la campagne « Ask. Know. Go. », consacrée à l’accès aux données, à leur compréhension et à la rapidité de la prise de décision. L’entreprise établit un parallèle entre le travail réalisé en course à partir de la télémétrie et celui des organisations qui cherchent à exploiter des données dispersées. Dans les deux cas, la rapidité n’est utile que si les informations disponibles sont suffisamment complètes, fiables et contextualisées pour permettre d’agir.
De la préparation à la prise de décision
Pour Lando Norris, la performance ne repose pas uniquement sur les réflexes du pilote. Elle dépend aussi de la préparation et de la capacité à interpréter les informations disponibles avant de prendre une décision. « Je pose constamment des questions, je recherche des informations et j’essaie d’obtenir la vision la plus claire possible avant de prendre des décisions. Qu’il s’agisse de course automobile, de gérer une entreprise ou de travailler avec une équipe, avoir accès aux bonnes informations au bon moment donne la confiance nécessaire pour agir », déclare Lando Norris, ambassadeur de Starburst. La campagne reprend cette logique en trois étapes. « Ask » renvoie à la possibilité d’interroger les données de manière conversationnelle. « Know » souligne la nécessité de disposer du contexte permettant d’évaluer la réponse. « Go » désigne le passage de l’information à l’action, lorsque les équipes disposent d’éléments suffisamment fiables pour décider.
Des données distribuées accessibles aux agents IA
Ce positionnement s’appuie sur la plateforme de Starburst, qui permet aux utilisateurs, aux applications et aux agents IA d’interroger des données stockées dans le cloud, sur site ou dans des environnements hybrides, sans imposer leur déplacement vers une infrastructure unique. Les requêtes conservent le contexte métier et les règles de gouvernance définis par l’entreprise, quel que soit l’endroit où les données sont traitées.
Starburst s’appuie notamment sur des standards ouverts tels que Trino et Apache Iceberg. L’éditeur veut ainsi proposer un socle commun pour l’analytique conversationnelle, la recherche assistée par l’IA, les workflows agentiques et la business intelligence, sans demander aux organisations de consolider préalablement toutes leurs données.
Les travaux menés avec NVIDIA constituent une illustration technique de cette recherche de vitesse. Starburst prévoit d’associer son serveur Model Context Protocol à NVIDIA Vera afin d’accélérer les analyses en temps réel sur des données gouvernées et fédérées. Selon les premiers benchmarks communiqués par l’entreprise, les requêtes seraient jusqu’à six fois plus rapides et le débit analytique par dollar trois à quatre fois supérieur aux alternatives reposant uniquement sur des CPU. Les conditions détaillées de ces tests et le calendrier de disponibilité n’ont pas encore été précisés. « Lando incarne ce qui se produit lorsque la préparation, les données et la prise de décision en une fraction de seconde se conjuguent », explique Justin Borgman, fondateur et CEO de Starburst. En choisissant le champion du monde comme ambassadeur, l’entreprise cherche ainsi à donner un visage à une promesse moins centrée sur la seule puissance de calcul que sur la capacité à obtenir une réponse fiable assez rapidement pour pouvoir agir.